Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Adım Adım Özellik Mühendisliği: ML Veri Hazırlık
Eksik Veriler, Ölçekleme, Özellik Çıkarma, Seçim, Gelişmiş Teknikler ve Otomatik Özellik Mühendisliği
Barcha darajalar • 22 Ma'ruzalar • Umrbod kirish
Tasdiqlangan usta o'qituvchi
TREYLER
O'qituvchi bilan tanishing: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Global reyting1
Faol talabalarIngliz (Amerika)
99 ta til subtitrlari1 soat 37 daq
Jami tarkibSiz nimani o'rganasiz
Model doğruluğunu artırmak için özellik mühendisliği tekniklerini anlayın ve uygulayın. Önyargıyı belirleyin ve azaltın, adil ve etik özellik seçimini sağlayın. FeatureTools gibi kütüphanelerle otomatik özellik mühendisliği uygulayın. Üretkenlik ve işbirliği için özellik sürümlerini takip edin ve belgeleyin.
Kurs mazmuni
10 bo'limlar • 22 ma'ruzalar • 01:37:25 umumiy uzunligiHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Haftalik Oquv Rejasi
Oquv sayohatingizni rejalashtiring
SI vaqtingizga mos shaxsiy jadval yaratadi5 soat/hafta
Talablar
Python ve makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel anlayış. Pandas ve Scikit-learn ile tanışıklık. Veri setleriyle çalışma konusunda temel deneyim önerilir. İleri düzey özellik mühendisliği deneyimi gerekmez.
Maqsadli auditoriya
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Ushbu kurs haqida
Makine öğrenme modellerinizin tam potansiyelini, özellik mühendisliği üzerine kapsamlı kursumuzla ortaya çıkarın. Veri bilimi meraklıları, makine öğrenimi uygulayıcıları ve geliştiriciler için tasarlanan bu kurs, modelinizin performansını, doğruluğunu ve yorumlanabilirliğini artıracak temel ve gelişmiş özellik mühendisliği tekniklerini kapsar.
Eksik verilerin ele alınmasından ve özelliklerin dönüştürülmesinden, FeatureTools gibi kütüphanelerle otomatik özellik mühendisliğine kadar, güçlü ve alakalı özellikler oluşturma becerilerini öğreneceksiniz. Ölçekleme, normalizasyon, one-hot kodlama ve özellik çıkarma gibi temel teknikleri keşfedin. Polinom ve etkileşim özelliklerinin daha derin kalıpları ortaya çıkarmak için ne zaman uygulanacağını öğrenin ve zaman serisi verileri için zaman temelli özelliklerden yararlanın. Bu kurs aynı zamanda önemli etik konuları tanıtarak, özelliklerinizde önyargıyı nasıl önleyeceğinizi, adaleti nasıl sağlayacağınızı ve yorumlanabilirliği nasıl artıracağınızı gösterir.
Elde edilen örnekler, tutarlı bir gerçek dünya kullanım durumu ve her yöntem için Python kodu ile pratik deneyim kazanacaksınız. Ayrıca, özelliklerinizin düzenli ve tekrarlanabilir olmasını sağlamak için en iyi belgeleme ve sürüm kontrol uygulamalarını öğreneceksiniz. Son olarak, sürekli öğrenme ve yineleme teknikleri ile, verilerin değişmesiyle birlikte modellerinizi güncel ve etkili tutmaya hazır olacaksınız.
İster özellik mühendisliği becerilerinizi geliştirmek ister iş akışınızı otomatikleştirmek istiyor olun, bu kurs size yüksek performanslı, etik modeller oluşturmak için bilgi ve araçlar sağlar. Bugün kaydolun ve makine öğrenimi özellik mühendisliğinde ustalaşma yolunda bir adım atın!
Karyera imkoniyatlari va maqsadli kasblar
Amaliy va ishga tayyor ko'nikmalarni egallab, xalqaro miqyosdagi nufuzli lavozimlarga ariza topshiring
Ishga tayyor o'quv dasturi
Ariza topshirishingiz mumkin bo'lgan lavozimlar
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Taxminiy yillik maosh
$105,000 – $165,000 / yr
Global bozor talabi
Fastest Growing Worldwide (#1)
Siz egallaydigan asosiy ko'nikmalar* Baholar global texnologiya bozori va maosh hisobotlariga asoslangan.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
O'qituvchingiz bilan tanishing
Dr. Amar Massoud
Bosh murabbiy
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Talabalar ham sotib olishdi
Ushbu kursni ko'rgan o'quvchilar ham ushbu eng yuqori baholangan kurslarga yozilishdi
Dasturlash | Yagona modellashtirish tili (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 soat 30 daq
20 Darslar
O'rta
$19.99
$24.99
Dasturlash | Sun'iy intellekt (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 soat
20 Darslar
Hammasi
$12.99
$54.99
Dasturlash | C# (dasturlash tili)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 soat 30 daq
17 Darslar
Hammasi
$19.99
Dasturlash | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 soat
37 Darslar
Hammasi
$24.99
Dasturlash | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 soat 30 daq
87 Darslar
Hammasi
$9.99
$39.99
Dasturlash | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 soat 30 daq
90 Darslar
Hammasi
$44.99
$74.99
Tez-tez so'raladigan savollar
Ushbu kurs bo'yicha eng keng tarqalgan savollarga javob toping.
Ha! Upon completing 100% of the course lectures and assignments, you can instantly download your verified digital Certificate of Completion directly from your Lucebra profile.
Technology bo'yicha ko'proq bilib oling
Akkreditatsiyadan o'tgan sertifikatlar, elektron kitoblar va jonli darslar bilan bilimlaringizni oshiring.