Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
การวิเคราะห์คุณลักษณะทีละขั้นตอน: การเตรียมข้อมูล ML
การจัดการข้อมูลที่หายไป การปรับขนาด การสกัดคุณลักษณะ การเลือก เทคนิคขั้นสูง & การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติ
Semua Tahap • 22 Kuliah • Akses Sepanjang Hayat
Pengajar Sarjana Disahkan
TRAILER
Temui pengajar anda: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Sarikata 99 Bahasa1
Pelajar AktifInggeris AS
Sarikata 99 Bahasa1 jam 37 min
Jumlah KandunganApa yang anda akan pelajari
เข้าใจและใช้เทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล
ระบุและลดผลกระทบ เพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกคุณลักษณะเป็นธรรมและจริย
ใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools
ติดตามและจัดเก็บเวอร์ชันคุณลักษณะเพื่อการทำซ้ำและการทำงานร่วมกัน
Kandungan Kursus
10 bahagian • 22 kuliah • 01:37:25 jumlah panjangHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Pelan Belajar Mingguan
Rancang perjalanan pembelajaran anda
AI menjana jadual peribadi berdasarkan ketersediaan anda5 jam/minggu
Keperluan
ความเข้าใจพื้นฐานของ Python และแนวคิดด้านการเรียนรู้เครื่อง
คุ้นเคยกับ Pandas และ Scikit-learn
ควรมีประสบการณ์พื้นฐานในการทำงานกับชุดข้อมูล
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การวิเคราะห์คุณลักษณะขั้นสูง
Khalayak Sasaran
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Mengenai kursus ini
ปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของโมเดลการเรียนรู้ของคุณด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์คุณลักษณะ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาการข้อมูล ผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้เครื่อง และนักพัฒนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมเทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะที่จำเป็นและขั้นสูงซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความสามารถในการตีความของโมเดลของคุณ
จากการจัดการข้อมูลที่หายไปและการแปลงคุณลักษณะไปจนถึงการวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools คุณจะเรียนรู้ทักษะในการสร้างคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้องได้ ค้นพบเทคนิคสำคัญเช่นการปรับขนาด การปรับปรุง การเข้ารหัสแบบ one-hot และการสกัดคุณลักษณะ เข้าใจว่าควรใช้คุณลักษณะเชิงพหุนิยมและปฏิสัมพันธ์เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ลึกลงไป และใช้คุณลักษณะขึ้นอยู่กับเวลาสำหรับข้อมูลชุดเวลา หลักสูตรนี้ยังแนะนำข้อคิดเห็นทางจริยธรรมที่สำคัญ แสดงให้คุณเห็นว่าจะหลีกเลี่ยงการเอนเข้า ให้แน่ใจว่าเป็นธรรม และเพิ่มความสามารถในการตีความในคุณลักษณะของคุณ
ผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง กรณีใช้งานในโลกจริงอย่างสม่ำเสมอ และโค้ด Python สำหรับแต่ละวิธี คุณจะได้รับประสบการณ์ที่ใช้งานได้ทันที คุณจะเรียนรู้วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บเอกสารและการควบคุมเวอร์ชัน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณลักษณะของคุณเป็นเรื่องของระบบและสามารถทำซ้ำได้ ในที่สุด ด้วยเทคนิคการเรียนรู้และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง คุณจะพร้อมที่จะเก็บรักษาให้โมเดลของคุณมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพตามที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง
ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงทักษะในการวิเคราะห์คุณลักษณะของคุณหรืออัตโนมัติการทำงานของคุณ หลักสูตรนี้ให้ความรู้และเครื่องมือเพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง เข้าร่วมวันนี้และทำขั้นตอนหนึ่งในการครอบงำการวิเคราะห์คุณลักษณะในการเรียนรู้เครื่อง!
Peluang Kerjaya & Peranan Sasaran
Bina kemahiran sedia kerja dan layak untuk memohon jawatan berimpak tinggi di seluruh dunia
Kurikulum Sedia Kerja
Jawatan yang Boleh Anda Mohon
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Anggaran Gaji Tahunan
$105,000 – $165,000 / yr
Permintaan Pasaran Global
Fastest Growing Worldwide (#1)
Kemahiran Utama yang Anda Kuasai* Anggaran berdasarkan penanda aras pengambilan pekerja teknologi global.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Kenali Pengajar Anda
Dr. Amar Massoud
Pengajar Utama
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Pelajar pun beli
Pelajar yang melihat kursus ini turut mendaftar dalam kursus yang mendapat penilaian tertinggi ini
Pembangunan | Bahasa Pemodelan Bersepadu (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 jam 30 min
20 Semua
Pertengahan
$19.99
$24.99
Pembangunan | Kecerdasan Buatan (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 jam
20 Semua
Semua Peringkat
$12.99
$54.99
Pembangunan | C# (bahasa pengaturcaraan)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 jam 30 min
17 Semua
Semua Peringkat
$19.99
Pembangunan | SembangGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 jam
37 Semua
Semua Peringkat
$24.99
Pembangunan | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 jam 30 min
87 Semua
Semua Peringkat
$9.99
$39.99
Pembangunan | Chi Kung (Qi Gong)
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 jam 30 min
90 Semua
Semua Peringkat
$44.99
$74.99
Soalan Lazim
Cari jawapan kepada soalan yang paling biasa tentang kursus ini.
Ya! Setelah menyelesaikan 100% kuliah dan tugasan kursus, anda boleh memuat turun serta-merta Sijil Tamat Digital yang disahkan terus daripada profil Lucebra anda.
Terokai Lebih Lanjut dalam Technology
Kembangkan perjalanan pembelajaran anda dengan sijil yang diiktiraf, e-buku berkaitan dan kelas interaktif langsung.