Je, nitapokea cheti baada ya kukamilisha "Engenharia de Recursos Passo a Passo: Preparação de Dados para ML"?

Ndiyo, baada ya kukamilisha "Engenharia de Recursos Passo a Passo: Preparação de Dados para ML" kwenye Lucebra, utapokea cheti kilichoidhinishwa kimataifa.

Je, ninaweza kutazama kozi kwenye simu au kompyuta kibao?

Ndiyo, kozi inapatikana 24/7 kwenye vifaa vyote vya iOS, Android, kompyuta kibao na kompyuta.

Je, manukuu katika lugha 33 yanapatikana?

Ndiyo, masomo yote ya video yana manukuu katika lugha 33.

Je, kuna kikomo cha muda wa kukamilisha kozi?

Hapana, unapata ufikiaji wa maisha ili ujifunze kwa kasi yako mwenyewe.

Je, ninaweza kufikia nyenzo za kozi kwa muda gani?

Baada ya kujiandikisha, unapokea ufikiaji usio na kikomo kwa mihadhara yote ya video, nyenzo zinazoweza kupakuliwa na masasisho ya siku zijazo bila malipo ya ziada.

Je, ninaweza kuuliza maswali kwa mwalimu ikiwa nitakwama?

Kabisa. Unaweza kuchapisha maswali yako moja kwa moja kwenye ubao wa majadiliano wa Maswali na Majibu, ambapo mwalimu na wanafunzi wenzako hutoa mwongozo na majibu kwa wakati unaofaa.

Je, kuna sera ya kurejesha pesa ikiwa kozi hailingani na mahitaji yangu?

Ndiyo, Lucebra hutoa sera ya kurejesha pesa ya siku 7, mradi tu umetazama chini ya 20% ya jumla ya maudhui ya kozi. Urejeshaji wa pesa ulioidhinishwa huwekwa moja kwa moja kwenye salio lako la Mikopo ya Lucebra kwa ununuzi wa siku zijazo wa jukwaa.

Je, ninaweza kutazama kozi kwenye vifaa vya mkononi au kompyuta kibao?

Ndiyo, kozi zote za Lucebra zinaitikia kikamilifu na zimeboreshwa kwa uchezaji bila mshono kwenye kompyuta, kompyuta ndogo, kompyuta za mkononi na vifaa vya mkononi.

Je, manukuu yanapatikana kwa masomo?

Ndiyo, mihadhara ya video huangazia manukuu yaliyotafsiriwa na AI katika hadi lugha 99, ikiruhusu wanafunzi ulimwenguni pote kufuata bila mshono katika lugha wanayopendelea.

Je, kuna sharti zozote zinazohitajika kabla ya kuanza kozi hii?

Isipokuwa mahitaji mahususi ya hapo awali yamebainishwa katika muhtasari wa kozi, ujuzi wa msingi wa kompyuta na muunganisho wa intaneti ndivyo tu unavyohitaji. Mada zote zinafundishwa hatua kwa hatua kutoka chini kwenda juu.

Uendelezaji wa Programu/Sayansi ya Data/Uhandisi wa Kipengele

Engenharia de Recursos Passo a Passo: Preparação de Dados para ML

Dados Ausentes, Escalonamento, Extração de Recursos, Seleção, Técnicas Avançadas e Engenharia de Recursos Automatizada

Ngazi Zote • 22 Mihadhara • Ufikiaji wa Maisha Yote

Dr. Amar Massoud

Mwalimu Mkuu Aliyethibitishwa

Engenharia de Recursos Passo a Passo: Preparação de Dados para ML

trailer ya gari

Kutana na mwalimu wako: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0

Ukadiriaji wa Kimataifa

Wanafunzi Watendaji

Kiingereza (Marekani)

Nukuu 99 za Lugha

1 saa 37 dak

Jumla ya Maudhui

Utajifunza nini

Entender e aplicar técnicas de engenharia de recursos para melhorar a precisão do modelo.

Identificar e mitigar viés, garantindo seleção de recursos justa e ética.

Implementar engenharia de recursos automatizada usando bibliotecas como FeatureTools.

Rastrear e documentar versões de recursos para reprodutibilidade e colaboração.

Maudhui ya Kozi

10 sehemu • 22 mihadhara • 01:37:25 urefu wa jumla

Introduction