Lucebra
Lucebra Biashara
Uendelezaji wa Programu/Sayansi ya Data/Uhandisi wa Kipengele

Inżynieria cech krok po kroku: Przygotowanie danych ML

Brakujące dane, skalowanie, ekstrakcja cech, selekcja, zaawansowane techniki i zautomatyzowana inżynieria cech

Ngazi Zote • 22 Mihadhara • Ufikiaji wa Maisha Yote
Dr. Amar Massoud

Mwalimu Mkuu Aliyethibitishwa

Inżynieria cech krok po kroku: Przygotowanie danych ML
trailer ya gari
Kutana na mwalimu wako: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
Ukadiriaji wa Kimataifa
1
Wanafunzi Watendaji
Kiingereza (Marekani)
Nukuu 99 za Lugha
1 saa 37 dak
Jumla ya Maudhui

Utajifunza nini

Zrozumienie i zastosowanie technik inżynierii cech w celu poprawy dokładności modelu.
Identyfikowanie i łagodzenie uprzedzeń, zapewniając uczciwą i etyczną selekcję cech.
Implementacja zautomatyzowanej inżynierii cech z wykorzystaniem bibliotek takich jak FeatureTools.
Śledzenie i dokumentowanie wersji cech dla celów reprodukcyjnych i współpracy.

Maudhui ya Kozi

10 sehemu • 22 mihadhara • 01:37:25 urefu wa jumla

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

Mpango wa Masomo wa Kila Wiki
Panga safari yako ya kujifunza
AI hutengeneza ratiba ya kibinafsi kulingana na upatikanaji wako

Mahitaji

Podstawowe zrozumienie Pythona i koncepcji uczenia maszynowego.

Znajomość Pandas i Scikit-learn.

Podstawowe doświadczenie w pracy z zbiorami danych jest zalecane.

Brak zaawansowanego doświadczenia w inżynierii cech jest wymagany.

Watazamaji Walengwa

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

Kuhusu kozi hii

Odblokuj pełny potencjał swoich modeli uczenia maszynowego dzięki naszemu kompleksowemu kursowi z inżynierii cech. Przeznaczony dla entuzjastów nauki o danych, praktyków uczenia maszynowego i deweloperów, ten kurs obejmuje kluczowe i zaawansowane techniki inżynierii cech, które podniosą wydajność, dokładność i interpretowalność Twojego modelu.

Od obsługi brakujących danych i transformacji cech po zautomatyzowaną inżynierię cech z wykorzystaniem bibliotek takich jak FeatureTools, nauczysz się tworzyć potężne, istotne cechy. Odkryj kluczowe techniki takie jak skalowanie, normalizacja, kodowanie jednokierunkowe i ekstrakcja cech. Dowiedz się, kiedy stosować wielomiany i cechy interakcyjne, aby odkryć głębsze wzorce, oraz wykorzystaj cechy czasowe dla danych szeregowych czasowych. Ten kurs przedstawia również kluczowe kwestie etyczne, pokazując jak unikać uprzedzeń, zapewniać rzetelność i poprawiać interpretowalność w Twoich cechach.

Dzięki praktycznym przykładom, spójnemu przykładowi z rzeczywistego świata i kodowi Pythona dla każdej metody, zdobędziesz praktyczne doświadczenie, które możesz zastosować natychmiast. Nauczysz się również najlepszych praktyk dokumentacji i kontroli wersji, zapewniając zorganizowane i możliwe do powtórzenia cechy. Wreszcie, dzięki ciągłemu uczeniu się i technikom iteracyjnym, będziesz przygotowany na utrzymanie swoich modeli na aktualnym poziomie i skutecznych w miarę zmian danych.

Czy chcesz doskonalić swoje umiejętności inżynierii cech czy zautomatyzować swój przepływ pracy, ten kurs zapewnia wiedzę i narzędzia do budowy wysokowydajnych, etycznych modeli. Zarejestruj się już dziś i zrób krok w kierunku opanowania inżynierii cech w uczeniu maszynowym!

Fursa za Kazi na Majukumu Lengwa

Jenga ujuzi wa vitendo unaotakiwa kazini na uhitimu kwa nafasi zenye ushawishi mkubwa duniani

Mtaala Uliotayarishwa kwa Ajira
Majukumu ya Kazi Unayoweza Kuomba

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

Mshahara Unaokadiriwa kwa Mwaka
$105,000 – $165,000 / yr
Mahitaji ya Soko Ulimwenguni

Fastest Growing Worldwide (#1)

Ujuzi Muhimu Utakaobobea
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* Makadirio yanatokana na vigezo vya kimataifa vya uajiri wa kiteknolojia.
Kutana na mkufunzi wako
Dr. Amar Massoud
5.0 Ukadiriaji
5 Wanafunzi
Tazama Wasifu Kamili
Dr. Amar Massoud
Mwalimu Mkuu
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

Wanafunzi pia walinunua

Wanafunzi waliotazama kozi hii pia walijiandikisha katika kozi hizi zilizopewa alama za juu

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
Uendelezaji wa Programu | Lugha Iliyounganishwa ya Kuiga (UML)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 saa 30 dak
20 Lecture
Kati
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
Uendelezaji wa Programu | Akili Bandia (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 saa
20 Lecture
Yote
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
Uendelezaji wa Programu | C# (lugha ya programu)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 saa 30 dak
17 Lecture
Yote
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
Uendelezaji wa Programu | GumzoGPT

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 saa
37 Lecture
Yote
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
Uendelezaji wa Programu | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 saa 30 dak
87 Lecture
Yote
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
Uendelezaji wa Programu | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 saa 30 dak
90 Lecture
Yote
$44.99

$74.99

Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara

Pata majibu kwa maswali ya kawaida kuhusu kozi hii.

Ndiyo! Baada ya kukamilisha 100% ya mihadhara na kazi za kozi, unaweza kupakua Cheti chako cha Dijitali cha Kukamilisha papo hapo moja kwa moja kutoka kwa wasifu wako wa Lucebra.

Gundua zaidi katika Technology

Panua safari yako ya kujifunza kwa vyeti vilivyoidhinishwa, vitabu vya kielektroniki na madarasa ya moja kwa moja.