Lucebra
Lucebra Business
Development/Data Science/Feature Engineering

Feature Engineering Step by Step: ML Data Preparation

Brakujące dane, skalowanie, ekstrakcja cech, selekcja, zaawansowane techniki i zautomatyzowana inżynieria cech

All Levels • 22 Lectures • Full Lifetime Access
Dr. Amar Massoud

Verified Master Instructor

Inżynieria cech krok po kroku: Przygotowanie danych ML
TRAILER
Meet your instructor: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
Global Rating
1
Active Students
English (US)
99 Languages Subtitles
1h 37m
Total Content

What you will learn

Zrozumienie i zastosowanie technik inżynierii cech w celu poprawy dokładności modelu.
Identyfikowanie i łagodzenie uprzedzeń, zapewniając uczciwą i etyczną selekcję cech.
Implementacja zautomatyzowanej inżynierii cech z wykorzystaniem bibliotek takich jak FeatureTools.
Śledzenie i dokumentowanie wersji cech dla celów reprodukcyjnych i współpracy.

Course Content

10 sections • 22 lectures • 01:37:25 total length

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

Weekly Study Plan
Plan Your Learning Journey
AI generates a personalized schedule based on your availability

Requirements

Podstawowe zrozumienie Pythona i koncepcji uczenia maszynowego.

Znajomość Pandas i Scikit-learn.

Podstawowe doświadczenie w pracy z zbiorami danych jest zalecane.

Brak zaawansowanego doświadczenia w inżynierii cech jest wymagany.

Target Audience

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

About this course

Odblokuj pełny potencjał swoich modeli uczenia maszynowego dzięki naszemu kompleksowemu kursowi z inżynierii cech. Przeznaczony dla entuzjastów nauki o danych, praktyków uczenia maszynowego i deweloperów, ten kurs obejmuje kluczowe i zaawansowane techniki inżynierii cech, które podniosą wydajność, dokładność i interpretowalność Twojego modelu.

Od obsługi brakujących danych i transformacji cech po zautomatyzowaną inżynierię cech z wykorzystaniem bibliotek takich jak FeatureTools, nauczysz się tworzyć potężne, istotne cechy. Odkryj kluczowe techniki takie jak skalowanie, normalizacja, kodowanie jednokierunkowe i ekstrakcja cech. Dowiedz się, kiedy stosować wielomiany i cechy interakcyjne, aby odkryć głębsze wzorce, oraz wykorzystaj cechy czasowe dla danych szeregowych czasowych. Ten kurs przedstawia również kluczowe kwestie etyczne, pokazując jak unikać uprzedzeń, zapewniać rzetelność i poprawiać interpretowalność w Twoich cechach.

Dzięki praktycznym przykładom, spójnemu przykładowi z rzeczywistego świata i kodowi Pythona dla każdej metody, zdobędziesz praktyczne doświadczenie, które możesz zastosować natychmiast. Nauczysz się również najlepszych praktyk dokumentacji i kontroli wersji, zapewniając zorganizowane i możliwe do powtórzenia cechy. Wreszcie, dzięki ciągłemu uczeniu się i technikom iteracyjnym, będziesz przygotowany na utrzymanie swoich modeli na aktualnym poziomie i skutecznych w miarę zmian danych.

Czy chcesz doskonalić swoje umiejętności inżynierii cech czy zautomatyzować swój przepływ pracy, ten kurs zapewnia wiedzę i narzędzia do budowy wysokowydajnych, etycznych modeli. Zarejestruj się już dziś i zrób krok w kierunku opanowania inżynierii cech w uczeniu maszynowym!

Career Opportunities & Job Roles

Build practical, job-ready skills and qualify for high-impact roles worldwide

Job-Ready Curriculum
Target Roles You Can Apply For

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

Estimated Annual Salary
$105,000 – $165,000 / yr
Global Industry Demand

Fastest Growing Worldwide (#1)

In-Demand Skills You Master
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* Estimates based on global tech hiring benchmarks and industry compensation reports.
Meet your instructor
Dr. Amar Massoud
5.0 Rating
5 Students
View Full Profile
Dr. Amar Massoud
Main Instructor
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

Students also bought

Learners who viewed this course also enrolled in these top-rated courses

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
Development | Unified Modeling Language (UML)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1h 30m
20 lectures
Intermediate
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
Development | Artificial Intelligence (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1h
20 lectures
All
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
Development | C# (programming language)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2h 30m
17 lectures
All
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
Development | ChatGPT

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3h
37 lectures
All
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
Development | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6h 30m
87 lectures
All
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
Development | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9h 30m
90 lectures
All
$44.99

$74.99

Frequently Asked Questions

Find answers to the most common questions about this course.

Yes! Upon completing 100% of the course lectures and assignments, you can instantly download your verified digital Certificate of Completion directly from your Lucebra profile.

Explore More in Technology

Expand your learning journey with accredited certificates, related digital books, and live interactive classes.