Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Penataan Fitur Langkah demi Langkah: Persiapan Data ML
Data yang Hilang, Skalasi, Ekstraksi Fitur, Seleksi, Teknik Lanjutan & Penataan Fitur Otomatis
Semua Tahap • 22 Kuliah • Akses Sepanjang HayatPengajar Sarjana Disahkan
Temui pengajar anda: Dr. Amar Massoud
19 ms
Apa yang anda akan pelajari
Kandungan Kursus
10 bahagian • 22 kuliah • 01:37:25 jumlah panjangHandling Missing Data
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
Binning Numerical Variables
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Rancang perjalanan pembelajaran anda
AI menjana jadual peribadi berdasarkan ketersediaan andaKeperluan
Pemahaman dasar tentang Python dan konsep pembelajaran mesin.
Familiar dengan Pandas dan Scikit-learn.
Pengalaman dasar bekerja dengan dataset disarankan.
Tidak diperlukan pengalaman penataan fitur lanjutan.
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Mengenai kursus ini
Buka potensi penuh model mesin Anda dengan kursus komprehensif kami tentang Penataan Fitur. Dirancang untuk penggemar ilmu data, praktisi mesin belajar, dan pengembang, kursus ini mencakup teknik penataan fitur esensial dan lanjutan yang akan meningkatkan kinerja, akurasi, dan interpretabilitas model Anda.
Dari menangani data yang hilang dan transformasi fitur hingga penataan fitur otomatis dengan perpustakaan seperti FeatureTools, Anda akan mempelajari keterampilan untuk membuat fitur yang kuat dan relevan. Temukan teknik kunci seperti skalasi, normalisasi, pengkodean satu-panas, dan ekstraksi fitur. Pahami kapan menerapkan fitur polinomial dan interaksi untuk mengungkap pola yang lebih dalam, serta memanfaatkan fitur berbasis waktu untuk data seri waktu. Kursus ini juga memperkenalkan pertimbangan etis penting, menunjukkan kepada Anda cara menghindari bias, memastikan keadilan, dan meningkatkan interpretabilitas dalam fitur Anda.
Melalui contoh praktis, kasus penggunaan konsisten di dunia nyata, dan kode Python untuk setiap metode, Anda akan memperoleh pengalaman praktis yang dapat Anda terapkan segera. Anda juga akan mempelajari praktik terbaik untuk dokumentasi dan kontrol versi, memastikan fitur Anda terorganisir dan dapat direproduksi. Terakhir, dengan teknik pembelajaran berkesinambungan dan iterasi, Anda dilengkapi untuk menjaga model Anda relevan dan efektif seiring evolusi data.
Baik Anda ingin memperhalus keterampilan penataan fitur atau mengotomatiskan alur kerja Anda, kursus ini menyediakan pengetahuan dan alat untuk membangun model berkinerja tinggi dan etis. Bergabunglah hari ini dan mengambil langkah menuju penguasaan penataan fitur dalam pembelajaran mesin!
Peluang Kerjaya & Peranan Sasaran
Bina kemahiran sedia kerja dan layak untuk memohon jawatan berimpak tinggi di seluruh dunia
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
Pelajar pun beli
Pelajar yang melihat kursus ini turut mendaftar dalam kursus yang mendapat penilaian tertinggi ini
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
$19.99
$24.99
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
$12.99
$54.99
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
$19.99
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
$24.99
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
$9.99
$39.99
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
$44.99
$74.99
Soalan Lazim
Cari jawapan kepada soalan yang paling biasa tentang kursus ini.
Ya! Setelah menyelesaikan 100% kuliah dan tugasan kursus, anda boleh memuat turun serta-merta Sijil Tamat Digital yang disahkan terus daripada profil Lucebra anda.
Terokai Lebih Lanjut dalam Technology
Kembangkan perjalanan pembelajaran anda dengan sijil yang diiktiraf, e-buku berkaitan dan kelas interaktif langsung.