Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Feature Engineering Step by Step: ML Data Preparation
טיפול בנתונים חסרים, סקלינג, חילוץ תכונות, בחירה, טכניקות מתקדמות והנדסת תכונות אוטומטית
All Levels • 22 Lectures • Full Lifetime Access
Verified Master Instructor
TRAILER
Meet your instructor: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Global Rating1
Active StudentsEnglish (US)
99 Languages Subtitles1h 37m
Total ContentWhat you will learn
להבין וליישם טכניקות של הנדסת תכונות כדי לשפר את דיוק המודל.
לזהות ולהפחית הטייה, תוך הבטחת בחירת תכונות הוגנת ואתית.
ליישם הנדסת תכונות אוטומטית באמצעות ספריות כמו FeatureTools.
לעקוב אחר גרסאות תכונות לצורך שחזור שיתופי פעולה.
Course Content
10 sections • 22 lectures • 01:37:25 total lengthHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Weekly Study Plan
Plan Your Learning Journey
AI generates a personalized schedule based on your availability5 hrs/week
Requirements
הבנה בסיסית של פייתון ומושגי למידת מכונה.
היכרות עם Pandas ו-Scikit-learn.
ניסיון בסיסי בעבודה עם מערכי נתונים מומלץ.
אין צורך בניסיון מתקדם בהנדסת תכונות.
Target Audience
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
About this course
פתח את הפוטנציאל המלא של מודלי למידת המכונה שלך עם הקורס המקיף שלנו על הנדסת תכונות. הקורס מיועד לחובבי מדע הנתונים, מתרגלי למידת מכונה ומפתחים, ומכסה טכניקות חיוניות ומתקדמות של הנדסת תכונות שישפרו את ביצועי המודל, הדיוק והפרשנות שלו.
מהטיפול בנתונים חסרים והמרת תכונות ועד להנדסת תכונות אוטומטית עם ספריות כמו FeatureTools, תלמד את הכישורים ליצירת תכונות חזקות ורלוונטיות. גלה טכניקות מרכזיות כמו סקלינג, נורמליזציה, קידוד one-hot וחילוץ תכונות. הבן מתי ליישם תכונות פולינומיות ואינטראקציות כדי לחשוף דפוסים עמוקים יותר, ולנצל תכונות מבוססות זמן לנתוני סדרות זמן. הקורס מציג גם שיקולים אתיים חיוניים, ומראה לך כיצד להימנע מהטיית נתונים, להבטיח הוגנות ולהגדיל את הפרשנות בתכונות שלך.
באמצעות דוגמאות מעשיות, מקרה שימוש עקבי בחיי האמת וקוד פייתון לכל שיטה, תרוויח ניסיון מעשי שתוכל ליישם מיד. תלמד גם שיטות מומלצות לתיעוד ובקרת גרסאות, ותוודא שהתכונות שלך מאורגנות וניתנות לשחזור. לבסוף, עם טכניקות למידה מתמשכת ואיטרציה, תהיה מצויד לשמירה על רלוונטיות ויעילות המודלים שלך כשהנתונים מתפתחים.
בין אם אתה מחפש לחדד את כישורי הנדסת התכונות שלך או להפוך את זרימת העבודה שלך לאוטומטית, הקורס מספק את הידע והכלים לבניית מודלים בעלי ביצועים גבוהים ואתיים. הירשם היום וצע צעד לקראת שליטה בהנדסת תכונות בלמידת מכונה!
Career Opportunities & Job Roles
Build practical, job-ready skills and qualify for high-impact roles worldwide
Job-Ready Curriculum
Target Roles You Can Apply For
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Estimated Annual Salary
$105,000 – $165,000 / yr
Global Industry Demand
Fastest Growing Worldwide (#1)
In-Demand Skills You Master* Estimates based on global tech hiring benchmarks and industry compensation reports.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Meet your instructor
Dr. Amar Massoud
Main Instructor
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Students also bought
Learners who viewed this course also enrolled in these top-rated courses
Development | Unified Modeling Language (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1h 30m
20 lectures
Intermediate
$19.99
$24.99
Development | Artificial Intelligence (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1h
20 lectures
All
$12.99
$54.99
Development | C# (programming language)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2h 30m
17 lectures
All
$19.99
Development | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3h
37 lectures
All
$24.99
Development | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6h 30m
87 lectures
All
$9.99
$39.99
Development | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9h 30m
90 lectures
All
$44.99
$74.99
Frequently Asked Questions
Find answers to the most common questions about this course.
Yes! Upon completing 100% of the course lectures and assignments, you can instantly download your verified digital Certificate of Completion directly from your Lucebra profile.
Explore More in Technology
Expand your learning journey with accredited certificates, related digital books, and live interactive classes.