Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آمادهسازی داده برای یادگیری ماشین
داده‌های گمشده، مقیاس‌دهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیک‌های پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار
Barcha darajalar • 22 Ma'ruzalar • Umrbod kirish
Tasdiqlangan usta o'qituvchi
TREYLER
O'qituvchi bilan tanishing: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Global reyting1
Faol talabalarIngliz (Amerika)
99 ta til subtitrlari1 soat 37 daq
Jami tarkibSiz nimani o'rganasiz
فهمیدن و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل.
شناسایی و کاهش بی‌طرفی، اطمینان از انتخاب عادلانه و اخلاقی ویژگی‌ها.
اجرای مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools.
پیگیری و اسناد نسخه‌های ویژگی برای تکرارپذیری و همکاری.
Kurs mazmuni
10 bo'limlar • 22 ma'ruzalar • 01:37:25 umumiy uzunligiHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Haftalik Oquv Rejasi
Oquv sayohatingizni rejalashtiring
SI vaqtingizga mos shaxsiy jadval yaratadi5 soat/hafta
Talablar
فهم پایه‌ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با Pandas و Scikit-learn.
تجربه پایه‌ای کار با مجموعه داده‌ها توصیه می‌شود.
تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.
Maqsadli auditoriya
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Ushbu kurs haqida
تمام پتانسیل مدل‌های یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیک‌های ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش می‌دهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا می‌برند.
از کنترل داده‌های گمشده و تبدیل ویژگی‌ها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و مرتبط را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های کلیدی مانند مقیاس‌دهی، نرمال‌سازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگی‌های چندجمله‌ای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیق‌تر به کار بگیرید و از ویژگی‌های مبتنی بر زمان برای داده‌های سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه بی‌طرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگی‌ها اطمینان حاصل کنید.
از طریق نمونه‌های عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب می‌کنید که می‌توانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روش‌ها برای اسناد و کنترل نسخه را می‌آموزید تا مطمئن شوید که ویژگی‌ها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیک‌های یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در حالی که داده‌ها تکامل می‌یابد، مرتبط و موثر نگه دارید.
خواهید داشت که مهارت‌های مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدل‌های با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم می‌کند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!
Karyera imkoniyatlari va maqsadli kasblar
Amaliy va ishga tayyor ko'nikmalarni egallab, xalqaro miqyosdagi nufuzli lavozimlarga ariza topshiring
Ishga tayyor o'quv dasturi
Ariza topshirishingiz mumkin bo'lgan lavozimlar
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Taxminiy yillik maosh
$105,000 – $165,000 / yr
Global bozor talabi
Fastest Growing Worldwide (#1)
Siz egallaydigan asosiy ko'nikmalar* Baholar global texnologiya bozori va maosh hisobotlariga asoslangan.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
O'qituvchingiz bilan tanishing
Dr. Amar Massoud
Bosh murabbiy
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Talabalar ham sotib olishdi
Ushbu kursni ko'rgan o'quvchilar ham ushbu eng yuqori baholangan kurslarga yozilishdi
Dasturlash | Yagona modellashtirish tili (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 soat 30 daq
20 Darslar
O'rta
$19.99
$24.99
Dasturlash | Sun'iy intellekt (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 soat
20 Darslar
Hammasi
$12.99
$54.99
Dasturlash | C# (dasturlash tili)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 soat 30 daq
17 Darslar
Hammasi
$19.99
Dasturlash | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 soat
37 Darslar
Hammasi
$24.99
Dasturlash | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 soat 30 daq
87 Darslar
Hammasi
$9.99
$39.99
Dasturlash | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 soat 30 daq
90 Darslar
Hammasi
$44.99
$74.99
Tez-tez so'raladigan savollar
Ushbu kurs bo'yicha eng keng tarqalgan savollarga javob toping.
Ha! Upon completing 100% of the course lectures and assignments, you can instantly download your verified digital Certificate of Completion directly from your Lucebra profile.
Technology bo'yicha ko'proq bilib oling
Akkreditatsiyadan o'tgan sertifikatlar, elektron kitoblar va jonli darslar bilan bilimlaringizni oshiring.