Lucebra
Lucebra بزنس
ڈیولپمنٹ/ڈیٹا سائنس/فیچر انجینئرنگ

مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین

داده‌های گمشده، مقیاس‌دهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیک‌های پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار

تمام سطحیں • 22 لیکچرز • زندگی بھر رسائی
Dr. Amar Massoud

تصدیق شدہ ماسٹر انسٹرکٹر

مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
ٹریلر
اپنے انسٹرکٹر سے ملیں: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
عالمی درجہ بندی
1
فعال طلباء
امریکی انگریزی
99 زبانوں کے سب ٹائٹلز
1 گھنٹے 37 منٹ
کل مواد

جو آپ سیکھیں گے۔

فهمیدن و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل.
شناسایی و کاهش بی‌طرفی، اطمینان از انتخاب عادلانه و اخلاقی ویژگی‌ها.
اجرای مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools.
پیگیری و اسناد نسخه‌های ویژگی برای تکرارپذیری و همکاری.

کورس کا مواد

10 حصے • 22 لیکچرز • 01:37:25 کل لمبائی

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

ہفتاوار مطالعہ پلان
اپنا سیکھنا پلان بنائیں
AI آپ کی دستیابی کے مطابق شیڈول بناتا ہے

تقاضے

فهم پایه‌ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.

آشنایی با Pandas و Scikit-learn.

تجربه پایه‌ای کار با مجموعه داده‌ها توصیه می‌شود.

تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.

ہدفی سامعین

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

اس کورس کے بارے میں

تمام پتانسیل مدل‌های یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیک‌های ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش می‌دهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا می‌برند.

از کنترل داده‌های گمشده و تبدیل ویژگی‌ها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و مرتبط را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های کلیدی مانند مقیاس‌دهی، نرمال‌سازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگی‌های چندجمله‌ای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیق‌تر به کار بگیرید و از ویژگی‌های مبتنی بر زمان برای داده‌های سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه بی‌طرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگی‌ها اطمینان حاصل کنید.

از طریق نمونه‌های عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب می‌کنید که می‌توانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روش‌ها برای اسناد و کنترل نسخه را می‌آموزید تا مطمئن شوید که ویژگی‌ها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیک‌های یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در حالی که داده‌ها تکامل می‌یابد، مرتبط و موثر نگه دارید.

خواهید داشت که مهارت‌های مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدل‌های با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم می‌کند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!

کیریئر کے مواقع اور مطلوبہ ملازمتیں

عملی، ملازمت کے لیے تیار مہارتیں حاصل کریں اور بین الاقوامی سطح پر مطلوب عہدوں کے اہل بنیں

ملازمت کے لیے تیار نصاب
وہ عہدے جن کے لیے آپ درخواست دے سکتے ہیں

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

تخمینہ شدہ سالانہ تنخواہ
$105,000 – $165,000 / yr
عالمی مارکیٹ کی طلب

Fastest Growing Worldwide (#1)

اہم مہارتیں جن میں آپ مہارت حاصل کریں گے
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* تخمینہ جات عالمی ٹیکنالوجی بھرتی کے معیارات اور معاوضے کی رپورٹس پر مبنی ہیں۔
اپنے استاد سے ملیں
Dr. Amar Massoud
5.0 درجہ بندی
5 طلباء
مکمل پروفائل دیکھیں
Dr. Amar Massoud
مین انسٹرکٹر
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

طلباء نے بھی خریداری کی۔

اس کورس کو دیکھنے والے سیکھنے والوں نے بھی ان اعلیٰ درجہ کے کورسز میں داخلہ لیا۔

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
ڈیولپمنٹ | یونیفائیڈ ماڈلنگ لینگویج (UML)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 گھنٹے 30 منٹ
20 لیکچرز
انٹرمیڈیٹ
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
ڈیولپمنٹ | مصنوعی ذہانت (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 گھنٹے
20 لیکچرز
سب
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
ڈیولپمنٹ | C# (پروگرامنگ زبان)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 گھنٹے 30 منٹ
17 لیکچرز
سب
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
ڈیولپمنٹ | چیٹ جی پی ٹی

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 گھنٹے
37 لیکچرز
سب
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
ڈیولپمنٹ | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 گھنٹے 30 منٹ
87 لیکچرز
سب
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
ڈیولپمنٹ | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 گھنٹے 30 منٹ
90 لیکچرز
سب
$44.99

$74.99

اکثر پوچھے گئے سوالات

اس کورس کے بارے میں سب سے عام سوالات کے جوابات تلاش کریں۔

جی ہاں! کورس کے لیکچرز اور اسائنمنٹس کا 100% مکمل کرنے پر، آپ فوری طور پر اپنے لوسیبرا پروفائل سے اپنے تصدیق شدہ ڈیجیٹل سرٹیفکیٹ آف کمپلیشن کو فوری طور پر ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

Technology میں مزید دریافت کریں

تصدیق شدہ اسناد، متعلقہ ای بکس اور لائیو انٹرایکٹو کلاسز کے ساتھ اپنے تعلیمی سفر کو وسعت دیں۔