Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آمادهسازی داده برای یادگیری ماشین
داده‌های گمشده، مقیاس‌دهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیک‌های پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار
Semua Tahap • 22 Kuliah • Akses Sepanjang Hayat
Pengajar Sarjana Disahkan
TRAILER
Temui pengajar anda: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Sarikata 99 Bahasa1
Pelajar AktifInggeris AS
Sarikata 99 Bahasa1 jam 37 min
Jumlah KandunganApa yang anda akan pelajari
فهمیدن و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل.
شناسایی و کاهش بی‌طرفی، اطمینان از انتخاب عادلانه و اخلاقی ویژگی‌ها.
اجرای مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools.
پیگیری و اسناد نسخه‌های ویژگی برای تکرارپذیری و همکاری.
Kandungan Kursus
10 bahagian • 22 kuliah • 01:37:25 jumlah panjangHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Pelan Belajar Mingguan
Rancang perjalanan pembelajaran anda
AI menjana jadual peribadi berdasarkan ketersediaan anda5 jam/minggu
Keperluan
فهم پایه‌ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با Pandas و Scikit-learn.
تجربه پایه‌ای کار با مجموعه داده‌ها توصیه می‌شود.
تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.
Khalayak Sasaran
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Mengenai kursus ini
تمام پتانسیل مدل‌های یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیک‌های ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش می‌دهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا می‌برند.
از کنترل داده‌های گمشده و تبدیل ویژگی‌ها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و مرتبط را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های کلیدی مانند مقیاس‌دهی، نرمال‌سازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگی‌های چندجمله‌ای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیق‌تر به کار بگیرید و از ویژگی‌های مبتنی بر زمان برای داده‌های سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه بی‌طرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگی‌ها اطمینان حاصل کنید.
از طریق نمونه‌های عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب می‌کنید که می‌توانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روش‌ها برای اسناد و کنترل نسخه را می‌آموزید تا مطمئن شوید که ویژگی‌ها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیک‌های یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در حالی که داده‌ها تکامل می‌یابد، مرتبط و موثر نگه دارید.
خواهید داشت که مهارت‌های مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدل‌های با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم می‌کند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!
Peluang Kerjaya & Peranan Sasaran
Bina kemahiran sedia kerja dan layak untuk memohon jawatan berimpak tinggi di seluruh dunia
Kurikulum Sedia Kerja
Jawatan yang Boleh Anda Mohon
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Anggaran Gaji Tahunan
$105,000 – $165,000 / yr
Permintaan Pasaran Global
Fastest Growing Worldwide (#1)
Kemahiran Utama yang Anda Kuasai* Anggaran berdasarkan penanda aras pengambilan pekerja teknologi global.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Kenali Pengajar Anda
Dr. Amar Massoud
Pengajar Utama
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Pelajar pun beli
Pelajar yang melihat kursus ini turut mendaftar dalam kursus yang mendapat penilaian tertinggi ini
Pembangunan | Bahasa Pemodelan Bersepadu (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 jam 30 min
20 Semua
Pertengahan
$19.99
$24.99
Pembangunan | Kecerdasan Buatan (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 jam
20 Semua
Semua Peringkat
$12.99
$54.99
Pembangunan | C# (bahasa pengaturcaraan)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 jam 30 min
17 Semua
Semua Peringkat
$19.99
Pembangunan | SembangGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 jam
37 Semua
Semua Peringkat
$24.99
Pembangunan | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 jam 30 min
87 Semua
Semua Peringkat
$9.99
$39.99
Pembangunan | Chi Kung (Qi Gong)
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 jam 30 min
90 Semua
Semua Peringkat
$44.99
$74.99
Soalan Lazim
Cari jawapan kepada soalan yang paling biasa tentang kursus ini.
Ya! Setelah menyelesaikan 100% kuliah dan tugasan kursus, anda boleh memuat turun serta-merta Sijil Tamat Digital yang disahkan terus daripada profil Lucebra anda.
Terokai Lebih Lanjut dalam Technology
Kembangkan perjalanan pembelajaran anda dengan sijil yang diiktiraf, e-buku berkaitan dan kelas interaktif langsung.