Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آمادهسازی داده برای یادگیری ماشین
داده‌های گمشده، مقیاس‌دهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیک‌های پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار
Lahat ng Antas • 22 Mga lektura • Panghabambuhay na Access
Na-verify na Master Instructor
TRAILER
Kilalanin ang iyong instructor: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Global Rating1
Mga Aktibong Mag-aaralIngles (American)
99 Mga Subtitle na Wika1 oras 37 min
Kabuuang NilalamanAng matututuhan mo
فهمیدن و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل.
شناسایی و کاهش بی‌طرفی، اطمینان از انتخاب عادلانه و اخلاقی ویژگی‌ها.
اجرای مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools.
پیگیری و اسناد نسخه‌های ویژگی برای تکرارپذیری و همکاری.
Nilalaman ng Kurso
10 na mga seksyon • 22 mga lektura • 01:37:25 kabuuang habaHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Lingguhang Plano ng Pag-aaral
Planuhin ang iyong paglalakbay sa pag-aaral
Ang AI ay lumilikha ng personalized na iskedyul ayon sa iyong oras5 oras/linggo
Mga kinakailangan
فهم پایه‌ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با Pandas و Scikit-learn.
تجربه پایه‌ای کار با مجموعه داده‌ها توصیه می‌شود.
تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.
Target na Audience
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Tungkol sa kursong ito
تمام پتانسیل مدل‌های یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیک‌های ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش می‌دهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا می‌برند.
از کنترل داده‌های گمشده و تبدیل ویژگی‌ها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و مرتبط را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های کلیدی مانند مقیاس‌دهی، نرمال‌سازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگی‌های چندجمله‌ای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیق‌تر به کار بگیرید و از ویژگی‌های مبتنی بر زمان برای داده‌های سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه بی‌طرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگی‌ها اطمینان حاصل کنید.
از طریق نمونه‌های عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب می‌کنید که می‌توانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روش‌ها برای اسناد و کنترل نسخه را می‌آموزید تا مطمئن شوید که ویژگی‌ها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیک‌های یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در حالی که داده‌ها تکامل می‌یابد، مرتبط و موثر نگه دارید.
خواهید داشت که مهارت‌های مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدل‌های با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم می‌کند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!
Mga Oportunidad sa Karera at Target na Trabaho
Bumuo ng mga praktikal na kasanayan para sa trabaho at maging kuwalipikado sa mga prestihiyosong posisyon
Kurikulum na Handa sa Trabaho
Mga Trabahong Puwede Mong Aplayan
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Tinatayang Taunang Sahod
$105,000 – $165,000 / yr
Pangangailangan sa Pandaigdigang Merkado
Fastest Growing Worldwide (#1)
Mga Pangunahing Kasanayang Matututunan Mo* Mga pagtatantya batay sa mga pamantayan sa pag-hire ng teknolohiya sa buong mundo.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Kilalanin ang iyong instruktor
Dr. Amar Massoud
Pangunahing Instruktor
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Bumili din ang mga estudyante
Ang mga mag-aaral na tumingin sa kursong ito ay nag-enroll din sa mga nangungunang kursong ito
Pag-develop ng Software | Pinag-isang Modeling Language (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 oras 30 min
20 mga lecture
Intermediate
$19.99
$24.99
Pag-develop ng Software | Artificial Intelligence (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 oras
20 mga lecture
Lahat
$12.99
$54.99
Pag-develop ng Software | C# (programming language)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 oras 30 min
17 mga lecture
Lahat
$19.99
Pag-develop ng Software | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 oras
37 mga lecture
Lahat
$24.99
Pag-develop ng Software | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 oras 30 min
87 mga lecture
Lahat
$9.99
$39.99
Pag-develop ng Software | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 oras 30 min
90 mga lecture
Lahat
$44.99
$74.99
Mga Madalas Itanong
Maghanap ng mga sagot sa pinakakaraniwang tanong tungkol sa kursong ito.
Oo! Sa pagkumpleto ng 100% ng mga lektura at takdang-aralin sa kurso, maaari mong agad na i-download ang iyong na-verify na digital na Sertipiko ng Pagkumpleto nang direkta mula sa iyong profile sa Lucebra.
Mag-explore Pa sa Technology
Palawakin ang iyong pag-aaral gamit ang mga kinikilalang sertipiko, e-book, at live interactive na mga klase.