Lucebra
Lucebra বিজনেস
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট/ডেটা সায়েন্স/ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং

Özelliklerin Mühəndisliyi Addımla: ML Məlumat Hazırlığı

Kəmikli Məlumatlar, Ölçü, Xüsusiyyət Çıxarılması, Seçim, Qədim Texnikalar və Avtomatlaşdırılmış Xüsusiyyət Mühəndisliyi

সকল স্তর • 22 বক্তৃতা • আজীবন অ্যাক্সেস
Dr. Amar Massoud

যাচাইকৃত মাস্টার প্রশিক্ষক

Özelliklerin Mühəndisliyi Addımla: ML Məlumat Hazırlığı
ট্রেলার
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে দেখা করুন: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
গ্লোবাল রেটিং
1
সক্রিয় ছাত্র
ইংরেজি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)
99টি ভাষার সাবটাইটেল
1 ঘণ্টা 37 মি.
মোট বিষয়বস্তু

যা শিখবেন

Model dəqiqliyini yaxşılaşdırmaq üçün özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını başa düşmək və tətbiq etmək.
Təməyyülün qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək.
FeatureTools kimi kitabxanalar ilə avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyini həyata keçirmək.
Təkrarlananlik və əməkdaşlıq üçün xüsusiyyət versiyalarını izləmək və sənətləşdirmək.

কোর্সের বিষয়বস্তু

10 বিভাগ • 22 বক্তৃতা • 01:37:25 মোট দৈর্ঘ্য

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

সাপ্তাহিক অধ্যয়ন পরিকল্পনা
আপনার শেখার যাত্রা পরিকল্পনা করুন
AI আপনার সময় অনুযায়ী ব্যক্তিগত সময়সূচী তৈরি করে

প্রয়োজনীয়তা

Python və maşın öyrənmə konsepsiyalarının əsas anlayışı.

Pandas və Scikit-learn ilə tanışlıq.

Verilən kütlələrlə iş təcrübəsi tövsiyə olunur.

Özelliklerin mühəndisliyi ilə əlaqədar qədim təcrübə tələb olunmur.

লক্ষ্য শ্রোতা

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

এই কোর্স সম্পর্কে

Maşın öyrənmə modellərinizin tam potensialını açmaq üçün əhatəli Özelliklerin Mühəndisliyi kursumuzla tanış olun. Maşın öyrənmə həvəskarları, praktik maşın öyrənmə mütəxəssisləri və proqramçılar üçün hazırlanmış bu kurs, modelinizin performansını, dəqiqliyini və ifadəsini artıracaq əsas və qədim özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını əhatə edir.

Kəmikli məlumatları idarə etmək və xüsusiyyətləri çevirməkdən avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyinə FeatureTools kimi kitabxanalar ilə bağlı bacarıqları öyrənəcəksiniz. Ölçü, normallaşdırma, bir-hot kodlama və xüsusiyyət çıxarılması kimi əsas texnikaları kəşf edəcəksiniz. Polinom və qarşılıqlı təsir xüsusiyyətlərini nə vaxt tətbiq edəcəyinizi başa düşün və daha dərindən nümunələri ortaya çıxarın və zamana əsaslanan xüsusiyyətləri zaman seriyası məlumatları üçün istifadə edin. Bu kurs həmçinin əsas etik nəzəriyyələri təqdim edir, sizə təməyyilin qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək və xüsusiyyətlərin ifadəsini necə artıracağınızı göstərir.

Əl ilə nümunələr, davamlı real dünya istifadə halları və hər metod üçün Python kodu ilə praktik təcrübə qazanın. Eyni zamanda, sənətləşdirmə və versiya nəzarəti üçün ən yaxşı təcrübələri öyrənəcəksiniz ki, xüsusiyyətlərinizi təşkil etmək və təkrarlanan etmək olar. Nəhayət, davamlı öyrənmə və təkrar texnikaları ilə, məlumatlar dəyişdikcə modellərinizi aktual və effektiv saxlamaq üçün hazırlanacaqsınız.

İstər özelliklerin mühəndisliyi bacarıqlarınızı inkişaf etdirmək istəyirsinizsə, istərsə də iş axınınızı avtomatlaşdırmaq istəyirsinizsə, bu kurs sizə yüksək performanslı, etik modellər qurmaq üçün bilik və vasitələri təqdim edir. Bu gün qeydiyyatdan keçin və maşın öyrənmədə özelliklerin mühəndisliyini mənimsəməyə doğru addım atın!

ক্যারিয়ারের সুযোগ এবং লক্ষ্যযুক্ত কাজের পদ

ব্যবহারিক এবং কর্মোপযোগী দক্ষতা অর্জন করুন এবং বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় পদের জন্য আবেদন করুন

কাজের জন্য প্রস্তুত পাঠ্যক্রম
যেসব পদে আপনি আবেদন করতে পারেন

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

আনুমানিক বার্ষিক বেতন
$105,000 – $165,000 / yr
বিশ্বব্যাপী শিল্পের চাহিদা

Fastest Growing Worldwide (#1)

যেসব মূল দক্ষতায় আপনি পারদর্শী হবেন
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* আনুমানিক তথ্য বিশ্বব্যাপী টেক নিয়োগের মানদণ্ড এবং বেতন প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে।
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে পরিচিত হন
Dr. Amar Massoud
প্রধান প্রশিক্ষক
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

শিক্ষার্থীরাও কিনেছে

যে সকল শিক্ষার্থীরা এই কোর্সটি দেখেছে তারাও এই শীর্ষ-রেটেড কোর্সে নথিভুক্ত হয়েছে

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | ইউনিফাইড মডেলিং ল্যাঙ্গুয়েজ (ইউএমএল)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 ঘণ্টা 30 মি.
20 বক্তৃতা
মধ্যবর্তী
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 ঘণ্টা
20 বক্তৃতা
সব
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | C# (প্রোগ্রামিং ভাষা)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 ঘণ্টা 30 মি.
17 বক্তৃতা
সব
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | চ্যাটজিপিটি

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 ঘণ্টা
37 বক্তৃতা
সব
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 ঘণ্টা 30 মি.
87 বক্তৃতা
সব
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 ঘণ্টা 30 মি.
90 বক্তৃতা
সব
$44.99

$74.99

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

এই কোর্স সম্পর্কে সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন।

হ্যাঁ! কোর্স লেকচার এবং অ্যাসাইনমেন্টের 100% সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সরাসরি আপনার লুসেব্রা প্রোফাইল থেকে আপনার যাচাইকৃত ডিজিটাল সার্টিফিকেট অফ কমপ্লিশন ডাউনলোড করতে পারেন।

পদ্ধতি-এ আরও অন্বেষণ করুন

স্বীকৃত সার্টিফিকেট, সম্পর্কিত ই-বুক এবং লাইভ ক্লাসের মাধ্যমে আপনার শেখার পরিধি বাড়ান।