A engenharia de prompts é a habilidade de projetar instruções claras, estruturadas e propositais que ajudam sistemas de IA generativa a produzir resultados mais precisos, relevantes e úteis. Este curso oferece uma introdução prática e independente de ferramentas à engenharia de prompts, permitindo que os alunos apliquem os mesmos princípios fundamentais em diferentes plataformas de IA sem depender de um produto específico.
O curso começa com os fundamentos de prompts eficazes. Os alunos entenderão como clareza, contexto, definição de papéis, restrições, exemplos, formato de saída e público influenciam a qualidade das respostas geradas pela IA. Eles também examinarão razões comuns pelas quais os prompts falham, incluindo instruções vagas, contexto ausente, requisitos conflitantes e expectativas irrealistas.
Os alunos seguirão então um processo passo a passo para criar prompts mais fortes. Isso inclui definir o objetivo, fornecer informações de fundo relevantes, especificar a tarefa necessária, estabelecer limites, solicitar uma estrutura de saída adequada e revisar o resultado. O curso mostra como pequenas mudanças na formulação e estrutura podem melhorar significativamente a qualidade da resposta.
Técnicas avançadas de prompt são introduzidas para ajudar os alunos a lidar com tarefas mais complexas. Essas técnicas incluem prompt de papéis, prompt iterativo, encadeamento de prompts, instruções em várias etapas, prompt baseado em exemplos, prompts de comparação, prompts de avaliação e solicitações de saída estruturada. Os alunos descobrirão como dividir objetivos complexos em etapas gerenciáveis e guiar sistemas de IA por um processo de raciocínio e produção mais confiável.
O curso também explora a engenharia de prompts em uma variedade de casos de uso práticos. Os alunos verão como os prompts podem apoiar a escrita profissional, desenvolvimento de conteúdo, resumo, brainstorming, pesquisa, planejamento, comunicação com clientes, aprendizagem, interpretação de dados, resolução de problemas e tarefas técnicas básicas. O foco permanece em estratégias transferíveis que podem ser adaptadas a diferentes indústrias e responsabilidades.
As melhores práticas de engenharia de prompts são abordadas para melhorar a consistência, precisão e eficiência. Os alunos entenderão como testar versões alternativas de prompts, identificar fraquezas nas respostas da IA, solicitar revisões, verificar informações importantes, reduzir ambiguidades e criar modelos de prompts reutilizáveis. O curso também enfatiza a importância da revisão humana quando as saídas da IA podem afetar decisões, clientes ou materiais publicados.
Uma seção dedicada explora a engenharia de prompts em uma variedade de casos de uso práticos.
