Agentische AI-systemen gaan verder dan traditionele generatieve AI doordat software-agenten kunnen plannen, beslissingen kunnen nemen, tools kunnen gebruiken, kunnen interageren met externe systemen en taken met meerdere stappen met meer autonomie kunnen voltooien. Deze cursus biedt een gestructureerde introductie tot het ontwerp, de ontwikkeling, de toepassing, het testen en de optimalisatie van effectieve agentische systemen.
De cursus begint met de fundamenten van agentische AI en legt uit hoe agentische systemen verschillen van standaard op prompts gebaseerde generatieve AI-toepassingen. Leerlingen zullen de kenmerken van autonome agenten verkennen, inclusief doelgerichtheid, redenering, planning, geheugen, besluitvorming, toolgebruik en interactie met veranderende omgevingen.
Vervolgens onderzoekt de cursus de belangrijkste bouwstenen van agentische systemen. Leerlingen zullen begrijpen hoe taalmodellen, instructies, geheugencomponenten, tools, API's, databronnen, workflows en feedbackmechanismen samenwerken om een functionele agent te creëren. Er wordt ook aandacht besteed aan de relaties tussen individuele agenten, gebruikers en externe systemen.
Leerlingen zullen effectieve agentische workflows ontwerpen voor complexe taken. Dit omvat het opbreken van doelstellingen in kleinere acties, het definiëren van beslissingspunten, het organiseren van taaksequenties, het omgaan met afhankelijkheden en het creëren van betrouwbare paden voor agenten om te volgen. De cursus legt uit hoe gestructureerde workflows consistentie, efficiëntie en controle kunnen verbeteren terwijl agenten nog steeds autonoom kunnen opereren.
De ontwikkelingssectie richt zich op het creëren van autonome agenten die doelen kunnen interpreteren, geschikte acties kunnen selecteren, beschikbare tools kunnen gebruiken, resultaten kunnen evalueren en hun gedrag kunnen aanpassen. Leerlingen zullen praktische overwegingen onderzoeken voor het definiëren van agentverantwoordelijkheden, het stellen van grenzen, het beheren van context en het verminderen van onnodige of onjuiste acties.
De cursus introduceert veelgebruikte tools en frameworks die worden gebruikt om agentische AI-oplossingen te bouwen. Leerlingen zullen begrijpen hoe deze technologieën modelintegratie, toolaanroeping, orkestratie, geheugen, workflowbeheer en communicatie tussen agenten ondersteunen. De focus ligt op het selecteren van tools op basis van projectvereisten in plaats van op één framework te vertrouwen.
Praktische toepassingen van agentische systemen worden onderzocht in bedrijfsvoering, klantenondersteuning, onderzoek, dataverwerking, workflowautomatisering, contentbeheer en besluitvorming. Leerlingen zullen onderzoeken hoe autonome agenten de productiviteit kunnen verbeteren, terwijl ze de situaties herkennen waarin menselijke review noodzakelijk is.
