You will learn file extensions and source code notes
데이터 과학 및 분석을 위한 MySQL 처음부터 배우기
MySQL 워크벤치를 사용하여 비즈니스 로직에 대한 SQL 전문가가 되는 방법을 학습하십시오
모든 레벨 • 88 강의 • 평생 이용권검증된 마스터 강사
강사를 만나세요: Sekhar Metla
19 ms
무엇을 배울 것인가
코스 내용
18 섹션 • 88 강의 • 05:49:16 총 길이Section Introduction
MySQL Server Installation
Connect MySQL Server Instance
MySQL Workbench overview
Download and Restore Sample Database
Section Introduction
Overview of Databases
Creating Database
SQL Data Types
Column Data Types on Workbench
Creating Table
Overview of Primary and Foreign Key
Primary Key
Foreign Key
Creating Temporary tables
EER – Enhanced Entity Relationship Diagrams
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Beginner SQL, Data Science and Analytics - developers curious about SQL Career
Anyone who wants to generate new income streams
Anyone who works with data analytics, or databases!
Anyone who wants to become Business intelligence developer
이 코스에 대하여
"데이터 과학 및 분석을 위한 MySQL 처음부터 배우기" 코스는 세계에서 가장 인기 있는 관계형 데이터베이스 시스템 중 하나인 MySQL을 사용하여 데이터를 관리하고 분석하는 기술을 마스터하는 길이 될 것입니다. 초보자와 데이터 전문가 지망생을 위해 특별히 설계된 이 코스는 MySQL을 활용하여 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 추진하는 데 필요한 견고한 기초를 제공합니다.
생성 AI 도구를 사용한 실습 강의를 통해 AI 경험을 쌓아보세요
데이터베이스 설정, 스키마 설계, 테이블 생성 및 관리를 포함한 MySQL의 기본 사항부터 시작합니다. 실용적인 실습을 통해 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 필수 SQL 쿼리를 작성하는 방법을 배우게 되며, 이를 통해 데이터를 쉽게 검색하고 조작할 수 있게 됩니다.
코스가 진행됨에 따라 JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 쿼리 기법을 배우게 됩니다. 데이터를 필터링, 정렬, 집계하여 의미 있는 통찰력을 얻는 방법을 탐구하게 되는데, 이는 데이터 과학 및 비즈니스 분석에 매우 중요한 기술입니다.
대규모 데이터셋 작업 및 복잡한 데이터 분석에 특히 중점을 두고 있습니다. 실제 데이터 도전 과제를 처리하고, 쿼리 성능을 최적화하며, 확장 가능한 데이터베이스 솔루션을 설계하는 방법을 배우게 됩니다.
이 코스를 마치면 MySQL에 능통해질 뿐만 아니라 데이터 분석, 보고서 작성, 데이터 과학 워크플로우 통합을 위한 도구로 MySQL을 자신 있게 사용할 수 있게 될 것입니다.
MySQL을 사용하여 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 여정을 시작하세요. 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하거나 분석 기술을 향상시키고 싶다면 이 코스가 완벽한 시작점입니다. 지금 등록하고 데이터와 함께 코딩을 시작하세요!
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