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আইটি ও সফটওয়্যার/অন্যান্য আইটি ও সফটওয়্যার/জেনারেটিভ এআই (জেনারেল এআই)

जेनेरेटिव एआई के साथ प्रभावी एजेंटिक सिस्टम बनाना

ऑटोनॉमस एजेंट और एजेंटिक एआई सिस्टम बनाने, परीक्षण और अनुकूलित करना सीखें।

সকল স্তর • 15 বক্তৃতা • আজীবন অ্যাক্সেস
Dr. Amar Massoud

যাচাইকৃত মাস্টার প্রশিক্ষক

जेनेरेटिव एआई के साथ प्रभावी एजेंटिक सिस्टम बनाना
ট্রেলার
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গ্লোবাল রেটিং
1
সক্রিয় ছাত্র
ইংরেজি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)
99টি ভাষার সাবটাইটেল
1 ঘণ্টা 42 মি.
মোট বিষয়বস্তু

যা শিখবেন

एजेंटिक एआई सिस्टम के मूलभूत अवधारणाओं और घटकों की व्याख्या करें।
एजेंटिक सिस्टम को पारंपरिक जेनेरेटिव एआई अनुप्रयोगों से अलग करें।
प्रभावी स्वायत्त एजेंटों के मुख्य बिल्डिंग ब्लॉक्स की पहचान करें।
एजेंट-आधारित कार्यों और निर्णयों के लिए संरचित वर्कफ़्लो डिज़ाइन करें।

কোর্সের বিষয়বস্তু

8 বিভাগ • 15 বক্তৃতা • 01:42:41 মোট দৈর্ঘ্য

Introduction

04:19

Introduction to Agentic Systems

09:09

Building Blocks of Agentic Systems – Part 1

08:04

Building Blocks of Agentic Systems – Part 2

08:06

Designing Workflows – Part 1

09:21

Designing Workflows – Part 2

08:43
সাপ্তাহিক অধ্যয়ন পরিকল্পনা
আপনার শেখার যাত্রা পরিকল্পনা করুন
AI আপনার সময় অনুযায়ী ব্যক্তিগত সময়সূচী তৈরি করে

প্রয়োজনীয়তা

जेनेरेटिव एआई अवधारणाओं का मूलभूत ज्ञान सहायक है लेकिन आवश्यक नहीं है।

डिजिटल टूल्स और व्यावसायिक वर्कफ़्लो के साथ सामान्य परिचितता।

उन्नत प्रोग्रामिंग या मशीन लर्निंग का अनुभव आवश्यक नहीं है।

स्वायत्त एजेंट, स्वचालन और एआई अनुप्रयोगों में रुचि।

লক্ষ্য শ্রোতা

AI and generative AI professionals interested in agentic systems.

Developers who want to build autonomous agents and AI workflows.

Product managers designing AI-enabled products and services.

Automation specialists seeking to create intelligent workflows.

এই কোর্স সম্পর্কে

एजेंटिक एआई सिस्टम पारंपरिक जेनेरेटिव एआई से आगे बढ़कर सॉफ़्टवेयर एजेंटों को योजना बनाने, निर्णय लेने, टूल्स का उपयोग करने, बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने और बहु-चरणीय कार्यों को अधिक स्वायत्तता के साथ पूरा करने की अनुमति देते हैं। यह पाठ्यक्रम एजेंटिक सिस्टम के डिज़ाइन, विकास, अनुप्रयोग, परीक्षण और अनुकूलन का एक संरचित परिचय प्रदान करता है।

पाठ्यक्रम एजेंटिक एआई के आधार पर शुरू होता है और समझाता है कि एजेंटिक सिस्टम मानक प्रॉम्प्ट-आधारित जेनेरेटिव एआई अनुप्रयोगों से कैसे भिन्न होते हैं। सीखने वाले स्वायत्त एजेंटों की विशेषताओं का पता लगाएंगे, जिसमें लक्ष्य उन्मुखता, तर्क, नियोजन, स्मृति, निर्णय लेना, टूल का उपयोग और बदलते वातावरण के साथ इंटरैक्ट करना शामिल है।

पाठ्यक्रम फिर एजेंटिक सिस्टम के मुख्य बिल्डिंग ब्लॉक्स की जांच करता है। सीखने वाले यह समझेंगे कि भाषा मॉडल, निर्देश, स्मृति घटक, टूल्स, एपीआई, डेटा स्रोत, वर्कफ़्लो और फीडबैक तंत्र कैसे एक साथ मिलकर एक कार्यात्मक एजेंट बनाते हैं। व्यक्तिगत एजेंटों, उपयोगकर्ताओं और बाहरी सिस्टम के बीच संबंधों पर भी ध्यान दिया जाता है।

सीखने वाले जटिल कार्यों के लिए प्रभावी एजेंटिक वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना सीखेंगे। इसमें उद्देश्यों को छोटे कार्यों में तोड़ना, निर्णय बिंदुओं को परिभाषित करना, कार्य अनुक्रमों को व्यवस्थित करना, निर्भरताओं को संभालना और एजेंटों के लिए पालन करने के लिए विश्वसनीय पथ बनाना शामिल है। पाठ्यक्रम समझाता है कि कैसे संरचित वर्कफ़्लो एकरूपता, दक्षता और नियंत्रण में सुधार कर सकते हैं, जबकि अभी भी एजेंटों को स्वायत्त रूप से संचालित करने की अनुमति देते हैं।

विकास खंड स्वायत्त एजेंटों को बनाने पर केंद्रित है जो लक्ष्यों को व्याख्या कर सकते हैं, उपयुक्त क्रियाएं चुन सकते हैं, उपलब्ध टूल्स का उपयोग कर सकते हैं, परिणामों का मूल्यांकन कर सकते हैं और अपने व्यवहार को समायोजित कर सकते हैं। सीखने वाले एजेंट की ज़िम्मेदारियों को परिभाषित करने, सीमाएं निर्धारित करने, संदर्भ का प्रबंधन करने और अनावश्यक या गलत क्रियाओं को कम करने के लिए व्यावहारिक विचारों की जांच करेंगे।

पाठ्यक्रम एजेंटिक एआई समाधान बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सामान्य टूल्स और फ़्रेमवर्क का परिचय देता है। सीखने वाले यह समझेंगे कि ये प्रौद्योगिकियां मॉडल एकीकरण, टूल कॉलिंग, ऑर्केस्ट्रेशन, स्मृति, वर्कफ़्लो प्रबंधन और एजेंटों के बीच संचार का समर्थन कैसे करती हैं। ध्यान परियोजना की आवश्यकताओं के आधार पर टूल्स का चयन करने पर है न कि एकल फ़्रेमवर्क पर भरोसा करने पर।

एजेंटिक सिस्टम के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को व्यावसायिक संचालन, ग्राहक सहायता, अनुसंधान, डेटा प्रोसेसिंग, वर्कफ़्लो स्वचालन, सामग्री प्रबंधन और निर्णय समर्थन के पार देखा जाता है। सीखने वाले यह जांचेंगे कि कैसे स्वायत्त एजेंट उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं, जबकि उन स्थितियों को पहचानते हैं जिनमें मानव समीक्षा आवश्यक है।

ক্যারিয়ারের সুযোগ এবং লক্ষ্যযুক্ত কাজের পদ

ব্যবহারিক এবং কর্মোপযোগী দক্ষতা অর্জন করুন এবং বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় পদের জন্য আবেদন করুন

কাজের জন্য প্রস্তুত পাঠ্যক্রম
যেসব পদে আপনি আবেদন করতে পারেন

Full Stack Software Engineer

Backend Systems Developer

Frontend Application Specialist

Automation & Scripting Engineer

আনুমানিক বার্ষিক বেতন
$90,000 – $145,000 / yr
বিশ্বব্যাপী শিল্পের চাহিদা

High Global Tech Demand

যেসব মূল দক্ষতায় আপনি পারদর্শী হবেন
Production Code Architecture
RESTful & Modern API Design
State Management & UI Scaling
Debugging & Automated Testing
* আনুমানিক তথ্য বিশ্বব্যাপী টেক নিয়োগের মানদণ্ড এবং বেতন প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে।
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে পরিচিত হন
Dr. Amar Massoud
প্রধান প্রশিক্ষক
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

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