Create comprehensive documentation detailing data flows, access controls, encryption, and incident response. Generate regular reports on security status, compliance, and incidents to inform stakeholders.
امنیت سیستمهای هوش مصنوعی نسل بعدی: راهنمای امنیت LLM و هوش مصنوعی
تزریق پرامپت، مسمومیت داده، دزدی مدل، نقاط ضعف LLM و استراتژیهای کاهش تهدید هوش مصنوعی
همه سطوح • 29 سخنرانی ها • دسترسی مادام العمراستاد استاد تایید شده
با مربی خود آشنا شوید: Dr. Amar Massoud
19 ms
آنچه خواهید آموخت
محتوای دوره
بخش 10 • 29 سخنرانی • طول کل 02:12:07Architecture Of GenAI Systems
Security Challenges Unique To GenAI
Our Use Case - IntelliMinds Solutions and SmartAI System
Setting Up Monitoring For GenAI Systems
Detecting And Responding To Security Incidents
Ensuring Compliance With Regulations
Auditing And Assessment Processes
Documentation And Reporting
سفر یادگیری خود را برنامهریزی کنید
هوش مصنوعی برنامه شخصی بر اساس زمان شما میسازدالزامات
فهم پایهای از مفاهیم هوش مصنوعی مفید است.
آشنایی با اصول اساسی امنیت سیستمها مفید است.
دانش اصول امنیت اطلاعات توصیه میشود.
علاقهمندی به امنیت هوش مصنوعی و هوش مصنوعی تولیدکننده.
IT professionals and cybersecurity specialists seeking to secure AI systems.
AI developers and data scientists interested in integrating security measures.
Managers and decision-makers responsible for AI deployment and security.
Beginners in cybersecurity looking to learn about securing AI technologies.
در مورد این دوره
در دوره «امنیت سیستمهای هوش مصنوعی نسل بعدی»، شما دانش کارشناسی و مهارتهای عملی برای حفاظت از سیستمهای هوش مصنوعی نسل بعدی از تهدیدات امنیتی در حال تحول کسب خواهید کرد. با پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی، اطمینان از ایمنی دادهها، مدلها و زیرساختها بسیار مهم است. این دوره برای حرفهایها و کارشناسان امنیت اطلاعات، متخصصان هوش مصنوعی و هر کسی که به یادگیری نحوه حفاظت از سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی علاقهمند است، طراحی شده است.
این دوره توسط دکتر عمار مسعود، یک متخصص باتجربه با بیش از ۳۵ سال تجربه و ۷۰ گواهینامه IT، از جمله ISO 27001 Auditor، CISSP و CISA، ارائه میشود و راهنمایی جامعی برای آخرین روشهای امنیتی ارائه میدهد. شما یادگرفتن نحوه پیاده سازی معماری اعتماد صفر، امنیت APIها و مدیریت تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت داده را یاد میگیرید.
در طول دوره، شما به ابزارهای پیشرفته امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، شناسایی تهدیدات در زمان واقعی و استراتژیهای دفاع پیشگیر برای اطمینان از امنیت سیستمهای هوش مصنوعی خود میپردازید. چه کسی مسئولیت استقرار هوش مصنوعی داشته باشید یا به درک نحوه حفاظت از سیستمهای هوش مصنوعی بپردازید، این دوره شما را با مهارتهای عملی و درک قوی از مفاهیم امنیت هوش مصنوعی تجهیز میکند.
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود که سیستمهای هوش مصنوعی نسل بعدی را امن کنید، بازرسیهای امنیتی انجام دهید و مطمئن شوید که با استانداردهای تنظیمی در حال تحول مطابقت دارید. سابقه تجربه در امنیت هوش مصنوعی لازم نیست، بنابراین این دوره برای مبتدیان و حرفهایها که به گسترش دانش خود میپردازند، مناسب است.
فرصتهای شغلی و موقعیتهای هدف
مهارتهای عملی و آماده بازار کار را بیاموزید و برای موقعیتهای بینالمللی برجسته اقدام کنید
Full Stack Software Engineer
Backend Systems Developer
Frontend Application Specialist
Automation & Scripting Engineer
$90,000 – $145,000 / yr
High Global Tech Demand
Dr. Amar Massoud
دانش آموزان نیز خرید کردند
فراگیرانی که این دوره را مشاهده کردند نیز در این دوره های دارای رتبه برتر ثبت نام کردند
Program ESP32 Board without writing a single code in A Professional Environment
رایگان
Revolutionize Your Coding Skills with Al: A Comprehensive Guide for Beginners
$10.99
$19.99
Master ISO 27001: Achieve Certification, Build Security, and Ensure Compliance for Your Organization
$39.99
$54.99
Master GRC: Step-by-Step Guide to Implementing Governance, Risk, and Compliance for Business Success
$39.99
$64.99
Seamlessly Stream and Visualize Real-Time Data from Arduino into Excel with Ease
$9.99
$34.99
Learn how to create and customize a website with no prior coding experience.
$9.99
$19.99
سوالات متداول
پاسخ رایج ترین سوالات این دوره را بیابید.
بله! پس از تکمیل 100٪ از سخنرانی ها و تکالیف دوره، می توانید فوراً گواهی تکمیل دیجیتال تأیید شده خود را مستقیماً از نمایه Lucebra خود دانلود کنید.
کاوش بیشتر در Technology
مسیر یادگیری خود را با مدارک معتبر، کتابهای الکترونیکی مرتبط و کلاسهای زنده تعاملی گسترش دهید.