این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
AI برای معاملهگران: دوره کامل عملی
ساخت کاربردهای معاملاتی امنتر، زیرکتر و بیشتر انضباطی با هوش مصنوعی — از مبتدی تا خبره
پیشفرضها را کنید. یک سیستم معاملاتی مکرر با هوش مصنوعی بسازید.
مقدمه دوره
هوش مصنوعی روشهای تحقیق در بازارها، سازماندهی اطلاعات، بررسی ریسک، سندیابی تصمیمات و بهبود فرآیند معاملات را تغییر میدهد. با این حال، هوش مصنوعی هرگز نباید جایگزین قضاوت انسان شود یا به عنوان ابزار پیشبینی بازار قابل اعتماد تلقی شود.
دوره AI برای معاملهگران: کامل و عملی شما را آموزش میدهد که چگونه از هوش مصنوعی به عنوان یک کمککار عملی در معاملات استفاده کنید. شما یاد میگیرید که چگونه دعوتها و کاربردهای پژوهشی، فهرستهای تماشا، چکلیستهای پیش از معامله، ژورنالهای معاملاتی، الگوهای بررسی ریسک، طرحهای بکتست و کاربردهای اتوماسیون را ایجاد کنید.
این دوره از مبتدی تا خبره شامل ۵ بخش، ۴۰ سخنرانی، ۲۰۰ اسلاید اصلی و حدود چهار ساعت یادگیری عملی است.
تا انتهای دوره، شما سیستم عملیاتی معاملاتی هوش مصنوعی خود را ایجاد کردهاید — یک کاربرد کامل و تکرارپذیر برای تحقیق، برنامهریزی، کنترل ریسک، ژورنالینگ، آزمایش استراتژی و بهبود مداوم.
چه چیزی را یاد میگیرید
پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:
- فهمیدن آنچه هوش مصنوعی میتواند و نمیتواند برای معاملهگران انجام دهد.
- نوشتن دعوتهای روشن و سازمانیافته برای کارهای مرتبط با معاملات.
- استفاده از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن اطلاعات بازار و سازماندهی تحقیقات.
- ایجاد دعوتهای پژوهش بازار و تحلیل داراییهای قابل استفاده مجدد.
- ساختن فهرستهای تماشا و کاربردهای فیلتر کردن فرصتها باهوشتر.
- آمادهسازی طرحهای معاملاتی ساختاریافته و تحلیل سناریو.
- ایجاد چکلیستهای پیش از معامله با قوانین ریسک و نقض.
- بهبود اندازه گیری پوزیشن و بررسیهای از دست دادن حداکثر.
- ساختن ژورنالهای معاملاتی و سیستمهای بررسی هفتگی با کمک هوش مصنوعی.
- طراحی استراتژیهای بکتست بدون بیشآموزش.
- برنامهریزی هشدارها، داشبوردها، اسپردشیتها و کاربردهای اتوماسیون.
- شناسایی اشتباهات، گرایشها، اطلاعات بهروز نشده و اعتماد غلط هوش مصنوعی.
- حفاظت از اطلاعات خصوصی، جزئیات بروکر، دادههای حساب و رکوردهای شخصی.
- حفظ کنترل انسانی بر هر تصمیمگیری معاملاتی.
مزایای این دوره
صرفهجویی در زمان تحقیق معاملاتی
استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تحقیقات بازار، فهرستهای تماشا، برنامهریزی معاملات و تصمیمات معاملاتی با دعوتهای روشن و قابل استفاده مجدد.
استفاده ایمن از هوش مصنوعی با شناسایی اشتباهات، گرایشها، بیشآموزش، ریسکهای حریم خصوصی و اطلاعات غیرقابل اعتماد بازار.
ساخت کاربردهای عملی کمککار هوش مصنوعی برای آمادهسازی پیش از معامله، بررسی ریسک، ژورنالینگ و تحلیل عملکرد.
ایجاد یک سیستم عملیاتی کامل معاملاتی هوش مصنوعی با چکلیستها، الگوها، قوانین حکمرانی و راهکار ۳۰/۶۰/۹۰ روزه.