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에이전트 AI 설계 패턴: 반성, 도구 사용 및 계획

멀티 에이전트 시스템, 컨텍스트 인식 AI, 멀티모달 워크플로 및 자율 아키텍처 | 최종 프로젝트 포함

所有級別 • 13 講座 • 終身訪問
Dr. Amar Massoud

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에이전트 AI 설계 패턴: 반성, 도구 사용 및 계획
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1小時 20分
總內容

你將學到什麼

반성, 도구 사용, 계획, 멀티 에이전트 설계 패턴을 이해하고 구현합니다.
에이전트 워크플로를 활용하여 자율성과 적응성을 향상시킵니다.
컨텍스트 인식 및 멀티모달 AI 시스템을 구축합니다.
실제 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 효율적인 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 설계합니다.

課程內容

8 部分 • 13 講座 • 01:20:01 總長度

Introduction

06:05

Explore agentic design patterns for autonomous AI systems, including reflection, tool use planning, and multi-agent collaboration, applied to multimodal data for scalable, reliable real-world solutions.

Foundations of Agentic AI (1)

06:47

Explore foundations of agentic AI, including self-evaluation, tool integration, strategic planning, and collaboration, and compare agentic workflows with traditional zero-shot models to enable iterative, adaptive problem solving.

Foundations of Agentic AI (2)

05:14

The Reflection Pattern (1)

08:49

The Reflection Pattern (2)

06:07

The Tool Use Pattern (1)

07:13

Leverage the tool use pattern to empower AI with external tools, APIs, databases, and web searches for real-time data, such as weather, to provide tailored recommendations.

The Tool Use Pattern (2)

06:29
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要求

AI 개념 및 워크플로에 대한 기본적인 이해가 권장됩니다.

파이썬 또는 다른 프로그래밍 언어에 익숙하면 도움이 되지만 필수는 아닙니다.

에이전트 AI 개발 경험은 필요하지 않습니다.

지능적이고 자율적인 멀티 에이전트 시스템에 관심이 있어야 합니다.

目標受眾

AI enthusiasts eager to explore design patterns for intelligent systems.

Developers and engineers interested in building scalable and autonomous AI agents.

Professionals seeking to enhance AI workflows with adaptability and robustness.

Beginners with a passion for learning how agentic AI systems operate in real-world scenarios.

關於本課程

미래의 인공지능을 설계할 준비가 되셨나요? 이 종합적인 에이전트 AI 설계 패턴 강좌는 확장 가능하고 지능적인 자율 AI 시스템을 구축하는 데 필요한 기술을 제공합니다. AI 애호가, 개발자 또는 업계 전문가이든 상관없이, 이 강좌는 실제 애플리케이션에 고급 설계 패턴을 적용하는 실용적인 통찰력을 제공합니다.

반성, 도구 사용, 계획, 멀티 에이전트 시스템과 같은 기본 패턴부터 시작합니다. 이러한 패턴은 강력한 AI 아키텍처의 백본을 형성하여 컨텍스트 인식 의사 결정, 적응성, 효율적인 작업 관리를 가능하게 합니다.

참여형 수업과 실용적인 사용 사례를 통해 이러한 패턴을 원활하게 통합하여 멀티모달 및 자율 AI 에이전트를 만드는 방법을 배울 것입니다. 확장 가능한 워크플로 설계부터 시스템 성능 최적화까지, 이 강좌는 신뢰할 수 있고 효율적인 AI 시스템을 구축하는 단계별 지침을 제공합니다.

주요 학습 내용에는 확장 가능하고 효율적인 AI 시스템 설계, 향상된 적응성을 위한 에이전트 워크플로 활용, 복잡한 작업을 위한 멀티 에이전트 협업 마스터가 포함됩니다. 강좌 끝까지 최첨단 AI 솔루션을 구현하는 데 필요한 지식과 도구를 습득하게 될 것입니다.

프로그래밍 경험이 없으셔도 괜찮습니다! 이 강좌는 초보자 친화적이며 모든 수준의 학습자에게 접근 가능하지만 경험 많은 전문가에게도 귀중한 통찰력을 제공합니다.

AI 경력을 발전시키고 싶으시거나, 워크플로를 최적화하고 싶으시거나, 다음 큰 혁신을 개발하고 싶으시다면, 이 강좌는 에이전트 AI 설계 패턴을 마스터하는 출발점입니다. 지금 등록하고 내일의 AI 시스템을 형성하는 첫걸음을 내디뎁니다!

職業發展機會與目標職位

掌握前沿實務技能,勝任全球高薪核心職務

就業就緒型課程
可應徵的目標職位

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

預估年薪範圍
$105,000 – $165,000 / yr
全球產業需求

Fastest Growing Worldwide (#1)

掌握的核心關鍵技能
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* 估算數據基於全球科技產業薪酬指標與市場招聘報告。
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Dr. Amar Massoud
主要導師
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

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